move_mnist

• 설명 :

손으로 쓴 숫자의 MNIST 데이터베이스 이동 변형. 이는 모델 성능을 보고하기 위해 작성자가 사용하는 데이터입니다. MNIST 데이터 세트에서 훈련/검증 데이터를 생성 tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence 를 참조하세요.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• 소스 코드 : tfds.video.MovingMnist

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 781.25 MiB

• 데이터 세트 크기 : 91.70 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}