Moving_mnist

説明:

手書き数字の MNIST データベースの移動バリアント。これは、作成者がモデルのパフォーマンスを報告するために使用したデータです。 MNIST データセットからのトレーニング/検証データの生成については、 tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequenceを参照してください。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/
ソースコード: tfds.video.MovingMnist
バージョン:
- 1.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
ダウンロードサイズ: 781.25 MiB
データセットのサイズ: 91.70 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:

スプリット	例
`'test'`	10,000

機能構造:

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
image_sequence	動画(画像)	(20、64、64、1)	uint8

監視されたキー( as_supervised docを参照): None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}