- Descrizione :
Variante mobile del database MNIST di cifre scritte a mano. Questi sono i dati utilizzati dagli autori per riportare le prestazioni del modello. Consulta tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence
per la generazione di dati di addestramento/convalida dal set di dati MNIST.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/
Codice sorgente :
tfds.video.MovingMnist
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Dimensione del download :
781.25 MiB
Dimensione del set di dati:
91.70 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 10.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
sequenza_immagine | Video (Immagine) | (20, 64, 64, 1) | uint8 |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
author = {Nitish Srivastava and
Elman Mansimov and
Ruslan Salakhutdinov},
title = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1502.04681},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1502.04681},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}