mnist_corrupted

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

MNISTCorrupted es un conjunto de datos generado al agregar 15 corrupciones a las imágenes de prueba en el conjunto de datos MNIST. Este conjunto de datos envuelve las imágenes de prueba MNIST estáticas y corruptas cargadas por los autores originales

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio : https://github.com/google-research/mnist-c

• Código fuente : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): nueva API dividida

• Tamaño de la descarga : 235.23 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Cita :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : método de corrupción: identidad

• Tamaño del conjunto de datos : 21.00 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• Descripción de la configuración : método de corrupción: shot_noise

• Tamaño del conjunto de datos : 15.05 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• Descripción de la configuración : método de corrupción: impulse_noise

• Tamaño del conjunto de datos : 24.61 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• Descripción de la configuración : método de corrupción: glass_blur

• Tamaño del conjunto de datos : 35.91 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• Descripción de la configuración : método de corrupción: motion_blur

• Tamaño del conjunto de datos : 32.45 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shear

• Descripción de la configuración : método de corrupción: cizallamiento

• Tamaño del conjunto de datos : 27.73 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/escala

• Descripción de la configuración : método de corrupción: escala

• Tamaño del conjunto de datos : 17.41 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/rotar

• Descripción de la configuración : método de corrupción: rotar

• Tamaño del conjunto de datos : 27.09 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/brillo

• Descripción de la configuración : método de corrupción: brillo

• Tamaño del conjunto de datos : 20.52 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/traducir

• Descripción de la configuración : método de corrupción: traducir

• Tamaño del conjunto de datos : 20.88 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/stripe

• Descripción de la configuración : método de corrupción: raya

• Tamaño del conjunto de datos : 23.09 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/niebla

• Descripción de la configuración : método de corrupción: niebla

• Tamaño del conjunto de datos : 35.76 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/salpicadura

• Descripción de la configuración : método de corrupción: salpicaduras

• Tamaño del conjunto de datos : 29.67 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/punteada_línea

• Descripción de la configuración : método de corrupción: dotted_line

• Tamaño del conjunto de datos : 24.45 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/zigzag

• Descripción de la configuración : método de corrupción: zigzag

• Tamaño del conjunto de datos : 25.91 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• Descripción de la configuración : método de corrupción: canny_edges

• Tamaño del conjunto de datos : 13.23 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

MNISTCorrupted es un conjunto de datos generado al agregar 15 corrupciones a las imágenes de prueba en el conjunto de datos MNIST. Este conjunto de datos envuelve las imágenes de prueba MNIST estáticas y corruptas cargadas por los autores originales

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio : https://github.com/google-research/mnist-c

• Código fuente : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): nueva API dividida

• Tamaño de la descarga : 235.23 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Cita :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : método de corrupción: identidad

• Tamaño del conjunto de datos : 21.00 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• Descripción de la configuración : método de corrupción: shot_noise

• Tamaño del conjunto de datos : 15.05 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• Descripción de la configuración : método de corrupción: impulse_noise

• Tamaño del conjunto de datos : 24.61 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• Descripción de la configuración : método de corrupción: glass_blur

• Tamaño del conjunto de datos : 35.91 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• Descripción de la configuración : método de corrupción: motion_blur

• Tamaño del conjunto de datos : 32.45 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shear

• Descripción de la configuración : método de corrupción: cizallamiento

• Tamaño del conjunto de datos : 27.73 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/escala

• Descripción de la configuración : método de corrupción: escala

• Tamaño del conjunto de datos : 17.41 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/rotar

• Descripción de la configuración : método de corrupción: rotar

• Tamaño del conjunto de datos : 27.09 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/brillo

• Descripción de la configuración : método de corrupción: brillo

• Tamaño del conjunto de datos : 20.52 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/traducir

• Descripción de la configuración : método de corrupción: traducir

• Tamaño del conjunto de datos : 20.88 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/stripe

• Descripción de la configuración : método de corrupción: raya

• Tamaño del conjunto de datos : 23.09 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/niebla

• Descripción de la configuración : método de corrupción: niebla

• Tamaño del conjunto de datos : 35.76 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/salpicadura

• Descripción de la configuración : método de corrupción: salpicaduras

• Tamaño del conjunto de datos : 29.67 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/punteada_línea

• Descripción de la configuración : método de corrupción: dotted_line

• Tamaño del conjunto de datos : 24.45 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/zigzag

• Descripción de la configuración : método de corrupción: zigzag

• Tamaño del conjunto de datos : 25.91 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• Descripción de la configuración : método de corrupción: canny_edges

• Tamaño del conjunto de datos : 13.23 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):