- คำอธิบาย :
MNISTCorrupted เป็นชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการเพิ่มความเสียหาย 15 รายการให้กับอิมเมจทดสอบในชุดข้อมูล MNIST ชุดข้อมูลนี้จะล้อมรูปภาพทดสอบ MNIST ที่เสียหายและคงที่ซึ่งอัปโหลดโดยผู้เขียนต้นฉบับ
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
รหัสที่มา :
tfds.image_classification.MNISTCorrupted
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่
-
ขนาดดาวน์โหลด :
235.23 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (28, 28, 1) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
การอ้างอิง :
@article{mu2019mnist,
title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
year={2019}
}
mnist_corrupted/identity (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการทุจริต: ข้อมูลระบุตัวตน
ขนาดชุดข้อมูล :
21.00 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shot_noise
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: shot_noise
ขนาดชุดข้อมูล :
15.05 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/แรงกระตุ้น_noise
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: impulse_noise
ขนาดชุดข้อมูล :
24.61 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/glass_blur
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: glass_blur
ขนาดชุดข้อมูล :
35.91 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/motion_blur
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: Motion_blur
ขนาดชุดข้อมูล :
32.45 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/แรงเฉือน
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการทุจริต: แรงเฉือน
ขนาดชุดข้อมูล :
27.73 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/ขนาด
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: ขนาด
ขนาดชุดข้อมูล :
17.41 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/หมุน
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการทุจริต: หมุน
ขนาดชุดข้อมูล :
27.09 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/ความสว่าง
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: ความสว่าง
ขนาดชุดข้อมูล :
20.52 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/แปล
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการทุจริต: แปล
ขนาดชุดข้อมูล :
20.88 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/แถบ
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: แถบ
ขนาดชุดข้อมูล :
23.09 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/หมอก
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการทุจริต: หมอก
ขนาดชุดข้อมูล :
35.76 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/โปรยลงมา
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: โปรยลงมา
ขนาดชุดข้อมูล :
29.67 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/dotted_line
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: dotted_line
ขนาดชุดข้อมูล :
24.45 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/ซิกแซก
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: ซิกแซก
ขนาดชุดข้อมูล :
25.91 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/canny_edges
คำอธิบายการกำหนดค่า : วิธีการเสียหาย: canny_edges
ขนาดชุดข้อมูล :
13.23 MiB
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):