mlqa

• 설명 :

MLQA(Multilingual Question Answering Dataset)는 다국어 질의 응답 성능을 평가하기 위한 벤치마크 데이터 세트입니다. 데이터 세트는 아랍어, 독일어, 스페인어, 영어, 힌디어, 베트남어, 중국어의 7개 언어로 구성됩니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/facebookresearch/MLQA

• 소스 코드 : tfds.datasets.mlqa.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 72.21 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar(기본 구성)

• 구성 설명 : MLQA 'ar' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 9.28 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/de

• 구성 설명 : MLQA 'de' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 5.06 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/en

• 구성 설명 : MLQA 'en' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 15.72 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/es

• 구성 설명 : MLQA 'es' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 5.09 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/hi

• 구성 설명 : MLQA 'hi' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 12.83 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• 구성 설명 : MLQA 'vi' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 8.77 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• 구성 설명 : MLQA 'zh' 개발 및 테스트 분할.

• 데이터 세트 크기 : 5.13 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):