mlqa

• 説明:

MLQA (Multilingual Question Answering Dataset) は、多言語の質問応答パフォーマンスを評価するためのベンチマーク データセットです。データセットは、アラビア語、ドイツ語、スペイン語、英語、ヒンディー語、ベトナム語、中国語の 7 つの言語で構成されています。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/facebookresearch/MLQA

• ソース コード: tfds.datasets.mlqa.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 72.21 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar (デフォルト構成)

• 構成の説明: MLQA 'ar' dev と test の分割。

• データセットのサイズ: 9.28 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

mlqa/de

• 構成の説明: MLQA 'de' dev と test の分割。

• データセットサイズ: 5.06 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

mlqa/en

• 構成の説明: MLQA 'en' 開発とテストの分割。

• データセットサイズ: 15.72 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

mlqa/es

• 構成の説明: MLQA 'es' 開発とテストの分割。

• データセットのサイズ: 5.09 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

mlqa/こんにちは

• 構成の説明: MLQA 'hi' dev と test の分割。

• データセットサイズ: 12.83 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• 構成の説明: MLQA 'vi' 開発とテストの分割。

• データセットのサイズ: 8.77 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• 構成の説明: MLQA 'zh' dev と test の分割。

• データセットサイズ: 5.13 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):