Мактако

• Описание :

MC-TACO — это набор данных из 13 000 пар вопросов и ответов, которые требуют временного понимания здравого смысла. Набор данных содержит пять временных свойств:

1. продолжительность (сколько времени занимает событие)
2. временной порядок (типичный порядок событий)
3. типичное время (когда происходит событие)
4. частота (как часто происходит событие)
5. стационарность (поддерживается ли состояние в течение очень долгого времени или бесконечно)

Мы надеемся, что этот набор данных может способствовать будущему исследованию этого конкретного класса задач рассуждения.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/CogComp/MCTACO

• Исходный код : tfds.datasets.mctaco.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 2.27 MiB

• Размер набора данных : 3.18 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}