Mctaco

• Descriptif :

MC-TACO est un ensemble de données de 13 000 paires de questions-réponses qui nécessitent une compréhension de bon sens temporel. Le jeu de données contient cinq propriétés temporelles :

1. durée (combien de temps dure un événement)
2. ordre temporel (ordre typique des événements)
3. heure typique (lorsqu'un événement se produit)
4. fréquence (la fréquence à laquelle un événement se produit)
5. stationnarité (qu'un état soit maintenu très longtemps ou indéfiniment)

Nous espérons que cet ensemble de données pourra promouvoir l'exploration future de cette classe particulière de problèmes de raisonnement.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/CogComp/MCTACO

• Code source : tfds.datasets.mctaco.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 2.27 MiB

• Taille du jeu de données : 3.18 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}