- Descrição :
MC-TACO é um conjunto de dados de 13 mil pares de perguntas e respostas que requerem compreensão de senso comum temporal. O conjunto de dados contém cinco propriedades temporais:
- duração (quanto tempo dura um evento)
- ordenação temporal (ordem típica de eventos)
- tempo típico (quando ocorre um evento)
- frequência (com que frequência um evento ocorre)
- estacionariedade (se um estado é mantido por muito tempo ou indefinidamente)
Esperamos que este conjunto de dados possa promover a exploração futura desta classe particular de problemas de raciocínio.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://github.com/CogComp/MCTACO
Código -fonte:
tfds.datasets.mctaco.Builder
Versões :
-
1.0.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
2.27 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
3.18 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 9.442 |
'validation' | 3.783 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
responder | Texto | corda | ||
categoria | ClassLabel | int64 | ||
rótulo | ClassLabel | int64 | ||
pergunta | Texto | corda | ||
frase | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{ZKNR19,
author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
booktitle = {EMNLP},
year = {2019},
}