- Описание :
Крупномасштабный набор данных математических задач со словами и интерпретируемый нейронный решатель математических задач, который учится сопоставлять проблемы с операционными программами.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://math-qa.github.io/
Исходный код :
tfds.datasets.math_qa.Builder
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): Первоначальный выпуск.
-
Размер загрузки :
6.96 MiB
Размер набора данных :
27.15 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 2985 |
'train' | 29 837 |
'validation' | 4475 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'Problem': Text(shape=(), dtype=string),
'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),
'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),
'category': Text(shape=(), dtype=string),
'correct': Text(shape=(), dtype=string),
'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),
'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),
'options': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Сорт | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
Проблема | Текст | нить | ||
Обоснование | Текст | нить | ||
annotated_formula | Текст | нить | ||
категория | Текст | нить | ||
правильный | Текст | нить | ||
правильный_вариант | Текст | нить | ||
linear_formula | Текст | нить | ||
параметры | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@misc{amini2019mathqa,
title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
year={2019},
eprint={1905.13319},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}