math_qa

• Descriptif :

Un ensemble de données à grande échelle de problèmes de mots mathématiques et un résolveur de problèmes mathématiques neuronaux interprétable qui apprend à mapper les problèmes aux programmes d'exploitation.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://math-qa.github.io/

• Code source : tfds.datasets.math_qa.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale.

• Taille du téléchargement : 6.96 MiB

• Taille du jeu de données : 27.15 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'Problem': Text(shape=(), dtype=string),
    'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': Text(shape=(), dtype=string),
    'correct': Text(shape=(), dtype=string),
    'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),
    'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),
    'options': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@misc{amini2019mathqa,
      title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
      author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
      year={2019},
      eprint={1905.13319},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}