math_dataset

• 설명 :

수학 데이터베이스.

이 데이터 세트 코드는 대략 학교 수준의 난이도로 다양한 질문 유형에서 수학적 질문과 답변 쌍을 생성합니다. 이것은 학습 모델의 수학적 학습 및 대수적 추론 능력을 테스트하기 위해 고안되었습니다.

원본 논문: 신경 모델의 수학적 추론 능력 분석(Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

사용 예:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• 소스 코드 : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 2.17 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('question', 'answer')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

수학 데이터 세트/대수학 _linear_1d(기본 구성)

• 데이터 세트 크기 : 141.27 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/대수학 _linear_1d_composed

• 데이터 세트 크기 : 246.31 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/대수학 _linear_2d

• 데이터 세트 크기 : 174.46 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/대수학 _linear_2d_composed

• 데이터 세트 크기 : 281.35 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/대수학 _polynomial_roots

• 데이터 세트 크기 : 209.67 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/대수학 _polynomial_roots_composed

• 데이터 세트 크기 : 297.84 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터세트/대수학 _sequence_next_term

• 데이터 세트 크기 : 186.03 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터세트/대수학 _sequence_nth_term

• 데이터 세트 크기 : 222.03 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _add_or_sub

• 데이터 세트 크기 : 138.95 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _add_or_sub_in_base

• 데이터 세트 크기 : 142.87 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _add_sub_multiple

• 데이터 세트 크기 : 140.18 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _div

• 데이터 세트 크기 : 128.14 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _mixed

• 데이터 세트 크기 : 143.08 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _mul

• 데이터 세트 크기 : 123.42 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _mul_div_multiple

• 데이터 세트 크기 : 140.60 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _nearest_integer_root

• 데이터 세트 크기 : 185.02 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/산술 _simplify_surd

• 데이터 세트 크기 : 254.30 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/미적분학 _differentiate

• 데이터 세트 크기 : 244.75 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/미적분 _differentiate_composed

• 데이터 세트 크기 : 310.79 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _closest

• 데이터 세트 크기 : 179.75 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _closest_composed

• 데이터 세트 크기 : 256.87 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _kth_biggest

• 데이터 세트 크기 : 195.94 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _kth_biggest_composed

• 데이터 세트 크기 : 267.90 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _pair

• 데이터 세트 크기 : 135.12 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _pair_composed

• 데이터 세트 크기 : 231.35 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _sort

• 데이터 세트 크기 : 179.28 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/비교 _sort_composed

• 데이터 세트 크기 : 260.00 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/측정 _conversion

• 데이터 세트 크기 : 166.67 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/측정 _time

• 데이터 세트 크기 : 165.06 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _base_conversion

• 데이터 세트 크기 : 139.60 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _div_remainder

• 데이터 세트 크기 : 172.82 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _div_remainder_composed

• 데이터 세트 크기 : 273.13 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _gcd

• 데이터 세트 크기 : 175.57 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _gcd_composed

• 데이터 세트 크기 : 284.52 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _is_factor

• 데이터 세트 크기 : 125.69 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _is_factor_composed

• 데이터 세트 크기 : 232.11 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _is_prime

• 데이터 세트 크기 : 123.88 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _is_prime_composed

• 데이터 세트 크기 : 231.57 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _lcm

• 데이터 세트 크기 : 184.13 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _lcm_composed

• 데이터 세트 크기 : 267.70 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _list_prime_factors

• 데이터 세트 크기 : 158.40 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _list_prime_factors_composed

• 데이터 세트 크기 : 251.96 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _place_value

• 데이터 세트 크기 : 144.20 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _place_value_composed

• 데이터 세트 크기 : 243.95 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _round_number

• 데이터 세트 크기 : 159.81 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/숫자 _round_number_composed

• 데이터 세트 크기 : 247.42 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _add

• 데이터 세트 크기 : 304.24 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _coefficient_named

• 데이터 세트 크기 : 266.31 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _collect

• 데이터 세트 크기 : 190.81 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _compose

• 데이터 세트 크기 : 280.29 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _evaluate

• 데이터 세트 크기 : 162.76 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _evaluate_composed

• 데이터 세트 크기 : 272.91 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _expand

• 데이터 세트 크기 : 248.78 MiB

• 자동 캐시됨 ( 문서 ): 예(테스트), shuffle_files=False 인 경우에만(훈련)

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/다항식 _simplify_power

• 데이터 세트 크기 : 262.49 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/확률 _swr_p_level_set

• 데이터 세트 크기 : 273.22 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

수학 데이터 세트/확률 _swr_p_sequence

• 데이터 세트 크기 : 261.34 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 예 ( tfds.as_dataframe ):