- বর্ণনা :
LVIS: বড় শব্দভান্ডারের উদাহরণ বিভাজনের জন্য একটি ডেটাসেট।
হোমপেজ : https://www.lvisdataset.org/
সোর্স কোড :
tfds.datasets.lvis.Builder
সংস্করণ :
-
1.1.0
:neg_category_ids
এবংnot_exhaustive_category_ids
ক্ষেত্র যোগ করা হয়েছে। -
1.2.0
: ক্লাসের নাম যোগ করা হয়েছে। -
1.3.0
(ডিফল্ট): মিনিভাল স্প্লিট যোগ করা হয়েছে।
-
ডাউনলোড সাইজ :
25.35 GiB
ডেটাসেটের আকার :
23.04 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'minival' | 4,809 |
'test' | 19,822 |
'train' | 100,170 |
'validation' | 19,809 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/id': int64,
'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
}),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
ছবি/আইডি | টেনসর | int64 | ||
neg_category_ids | সিকোয়েন্স (ক্লাসলেবেল) | (কোনটিই নয়,) | int64 | |
নয়_বিস্তৃত_বিভাগ_আইডি | সিকোয়েন্স (ক্লাসলেবেল) | (কোনটিই নয়,) | int64 | |
বস্তু | ক্রম | |||
বস্তু/ক্ষেত্র | টেনসর | int64 | ||
বস্তু/bbox | বিবক্স ফিচার | (৪,) | float32 | |
বস্তু/আইডি | টেনসর | int64 | ||
বস্তু/লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
বস্তু/বিভাজন | ছবি | (কোনটিই নয়, 1) | uint8 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@inproceedings{gupta2019lvis,
title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2019}
}