либрисречь

• Описание :

LibriSpeech — это корпус примерно 1000 часов прочитанной английской речи с частотой дискретизации 16 кГц, подготовленный Вассилом Панайотовым при содействии Дэниела Пови. Данные получены из прочитанных аудиокниг проекта LibriVox, тщательно сегментированы и выровнены.

Рекомендуется использовать отложенное декодирование звука для более быстрого чтения и уменьшения размера набора данных: - установите библиотеку tensorflow_io : pip install tensorflow-io - включите отложенное декодирование: tfds.load('librispeech', builder_kwargs={'config': 'lazy_decode'})

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Домашняя страница : http://www.openslr.org/12 .

• Исходный код : tfds.datasets.librispeech.Builder .

• Размер загрузки : 57.14 GiB

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Расколы :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'chapter_id': int64,
    'id': string,
    'speaker_id': int64,
    'speech': Audio(shape=(None,), dtype=int16),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('speech', 'text')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@inproceedings{panayotov2015librispeech,
  title={Librispeech: an ASR corpus based on public domain audio books},
  author={Panayotov, Vassil and Chen, Guoguo and Povey, Daniel and Khudanpur, Sanjeev},
  booktitle={Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 IEEE International Conference on},
  pages={5206--5210},
  year={2015},
  organization={IEEE}
}

librispeech/default (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : набор данных по умолчанию.

• Версии :

  • 2.1.1 (по умолчанию): исправлен тип речевых данных с помощью dtype=tf.int16.
  • 2.1.2 : Добавьте конфигурацию lazy_decode.

• Размер набора данных : 304.47 GiB

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

librispeech/lazy_decode

• Описание конфигурации : необработанный набор аудиоданных.

• Версии :

  • 2.1.1 : Исправлен тип речевых данных с помощью dtype=tf.int16.
  • 2.1.2 (по умолчанию): добавить конфигурацию lazy_decode.

• Размер набора данных : 59.37 GiB

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):