ламбада

• Описание :

Набор данных LAMBADA оценивает возможности вычислительных моделей для понимания текста с помощью задачи прогнозирования слов. ЛАМБАДА представляет собой набор повествовательных отрывков, обладающих той характеристикой, что люди могут угадать свое последнее слово, если им показывают весь отрывок, а не только последнее предложение, предшествующее целевому слову.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• Исходный код : tfds.datasets.lambada.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 319.03 MiB

• Размер набора данных : 3.49 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см. документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}