लम्बाडा

  • विवरण :

LAMBADA डेटासेट एक शब्द भविष्यवाणी कार्य के माध्यम से पाठ को समझने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल की क्षमताओं का मूल्यांकन करता है। लैम्बाडा वर्णनात्मक अंशों का एक संग्रह है जो इस विशेषता को साझा करता है कि मानव विषय अपने अंतिम शब्द का अनुमान लगाने में सक्षम हैं यदि वे पूरे मार्ग के संपर्क में हैं, लेकिन यदि वे केवल अंतिम वाक्य को लक्षित शब्द से पहले नहीं देखते हैं

विभाजित करना उदाहरण
'test' 5,153
'train' 4,869
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
रास्ता मूलपाठ डोरी
  • उद्धरण :
@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}