- Descripción :
Tareas de recogida y reordenamiento de contenedores.
Página de inicio : https://arxiv.org/abs/1806.10293
Código fuente :
tfds.robotics.rtx.Kuka
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
779.81 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'train' | 580,392 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'base_displacement_vector': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
'base_displacement_vertical_rotation': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': Tensor(shape=(3,), dtype=int32),
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'clip_function_input/base_pose_tool_reached': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'clip_function_input/workspace_bounds': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'gripper_closed': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'height_to_bottom': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'task_id': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
'success': bool,
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
pasos | Conjunto de datos | |||
pasos/acción | FuncionesDict | |||
pasos/acción/base_displacement_vector | Tensor | (2,) | flotador32 | |
pasos/acción/base_desplazamiento_rotación_vertical | Tensor | (1,) | flotador32 | |
pasos/acción/gripper_closedness_action | Tensor | (1,) | flotador32 | |
pasos/acción/rotation_delta | Tensor | (3,) | flotador32 | |
pasos/acción/terminar_episodio | Tensor | (3,) | int32 | |
pasos/acción/world_vector | Tensor | (3,) | flotador32 | |
pasos/es_primero | Tensor | booleano | ||
pasos/es_último | Tensor | booleano | ||
pasos/es_terminal | Tensor | booleano | ||
pasos/observación | FuncionesDict | |||
pasos/observación/clip_function_input/base_pose_tool_reached | Tensor | (7,) | flotador32 | |
pasos/observación/clip_function_input/workspace_bounds | Tensor | (3, 3) | flotador32 | |
pasos/observación/gripper_closed | Tensor | (1,) | flotador32 | |
pasos/observación/altura_hasta_abajo | Tensor | (1,) | flotador32 | |
pasos/observación/imagen | Imagen | (512, 640, 3) | uint8 | |
pasos/observación/incrustación_lenguaje_natural | Tensor | (512,) | flotador32 | |
pasos/observación/instrucción_lenguaje_natural | Tensor | cadena | ||
pasos/observación/task_id | Tensor | (1,) | flotador32 | |
pasos/recompensa | Escalar | flotador32 | ||
éxito | Tensor | booleano |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@article{kalashnikov2018qt,
title={Qt-opt: Scalable deep reinforcement learning for vision-based robotic manipulation},
author={Kalashnikov, Dmitry and Irpan, Alex and Pastor, Peter and Ibarz, Julian and Herzog, Alexander and Jang, Eric and Quillen, Deirdre and Holly, Ethan and Kalakrishnan, Mrinal and Vanhoucke, Vincent and others},
journal={arXiv preprint arXiv:1806.10293},
year={2018}
}