- وصف :
مهام انتقاء وإعادة ترتيب الصناديق
الصفحة الرئيسية : https://arxiv.org/abs/1806.10293
كود المصدر :
tfds.robotics.rtx.Kuka
الإصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
Unknown size
حجم مجموعة البيانات :
779.81 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 580,392 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'base_displacement_vector': Tensor(shape=(2,), dtype=float32),
'base_displacement_vertical_rotation': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'gripper_closedness_action': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': Tensor(shape=(3,), dtype=int32),
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'clip_function_input/base_pose_tool_reached': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'clip_function_input/workspace_bounds': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'gripper_closed': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'height_to_bottom': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(512, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'task_id': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
'success': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | المميزاتDict | |||
الخطوات/الإجراء/base_displacement_vector | الموتر | (2،) | float32 | |
الخطوات/الإجراء/base_displacement_vertical_rotation | الموتر | (1،) | float32 | |
الخطوات/الإجراء/gripper_closedness_action | الموتر | (1،) | float32 | |
الخطوات/الإجراء/rotation_delta | الموتر | (3،) | float32 | |
الخطوات/الإجراء/terminate_episode | الموتر | (3،) | int32 | |
الخطوات/الإجراء/world_vector | الموتر | (3،) | float32 | |
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/clip_function_input/base_pose_tool_reached | الموتر | (7،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/clip_function_input/workspace_bounds | الموتر | (3، 3) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/gripper_cloud | الموتر | (1،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/height_to_bottom | الموتر | (1،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/الصورة | صورة | (512، 640، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/natural_language_embedding | الموتر | (512،) | float32 | |
الخطوات/الملاحظة/natural_language_instruction | الموتر | خيط | ||
الخطوات/الملاحظة/task_id | الموتر | (1،) | float32 | |
خطوات/مكافأة | العددية | float32 | ||
نجاح | الموتر | منطقي |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{kalashnikov2018qt,
title={Qt-opt: Scalable deep reinforcement learning for vision-based robotic manipulation},
author={Kalashnikov, Dmitry and Irpan, Alex and Pastor, Peter and Ibarz, Julian and Herzog, Alexander and Jang, Eric and Quillen, Deirdre and Holly, Ethan and Kalakrishnan, Mrinal and Vanhoucke, Vincent and others},
journal={arXiv preprint arXiv:1806.10293},
year={2018}
}