크니스트

  • 설명 :

Kuzushiji-MNIST는 MNIST 데이터세트(28x28 회색조, 70,000개 이미지)를 즉시 대체하며 원래 MNIST 형식과 NumPy 형식으로 제공됩니다. MNIST에서는 클래스를 10개로 제한하므로 Kuzushiji-MNIST를 만들 때 히라가나의 10개 행 각각을 나타내는 문자 하나를 선택했습니다.

나뉘다
'test' 10,000
'train' 60,000
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 Dtype 설명
특징Dict
영상 영상 (28, 28, 1) uint8
상표 클래스 라벨 정수64

심상

  • 인용 :
@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}