kmnista

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados north_east

• Descrição :

Kuzushiji-MNIST é um substituto para o conjunto de dados MNIST (28x28 tons de cinza, 70.000 imagens), fornecido no formato MNIST original, bem como no formato NumPy. Como o MNIST nos restringe a 10 classes, escolhemos um caractere para representar cada uma das 10 linhas do Hiragana ao criar o Kuzushiji-MNIST.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Homepage : http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en

• Código -fonte: tfds.image_classification.KMNIST

• Versões :

  • 3.0.1 (padrão): Sem notas de versão.

• Tamanho do download : 20.26 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 31.76 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}