iris

• Açıklama :

Bu belki de örüntü tanıma literatüründe bulunabilecek en iyi bilinen veri tabanıdır. Fisher'in makalesi bu alanda bir klasiktir ve günümüzde sıklıkla referans alınmaktadır. (Örneğin Duda & Hart'a bakın.) Veri seti, her biri 50 örnekten oluşan 3 sınıf içerir; burada her sınıf, bir iris bitkisi türüne karşılık gelir. Bir sınıf diğer 2 sınıftan doğrusal olarak ayrılabilir; ikincisi birbirinden doğrusal olarak ayrılamaz.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Kaynak kodu : tfds.structured.Iris

• Sürümler :

  • 2.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (varsayılan): Kırık bağlantı güncellendi

• İndirme boyutu : 3.65 KiB

• Veri kümesi boyutu : 7.62 KiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('features', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}