虹彩

  • 説明:

これはおそらく、パターン認識文献の中で最もよく知られているデータベースです。フィッシャーの論文はこの分野の古典であり、今日でも頻繁に参照されています。 (たとえば、Duda & Hart を参照してください。) データ セットには、それぞれ 50 個のインスタンスからなる 3 つのクラスが含まれており、各クラスはアヤメ植物の種類を参照します。 1 つのクラスは他の 2 つのクラスから線形分離可能です。後者は互いに線形分離できません。

スプリット
'train' 150
  • 機能の構造:
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラスDタイプ説明
特徴辞書
特徴テンソル(4,) float32
ラベルクラスラベルint64
  • 引用
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}