- বর্ণনা :
ইমেজওয়াং ইমেজেনেট এবং ইমেজউফের সম্মিলিত চিত্র 网 (উচ্চারিত "ইমেজেওয়াং"; 网 মানে চীনা ভাষায় "নেট") রয়েছে ইমেজেনেট এবং ইমেজউফ একত্রিত, কিন্তু কিছু টুইস্ট যা এটিকে একটি জটিল আধা-তত্ত্বাবধানে ভারসাম্যহীন শ্রেণীবিভাগের সমস্যায় পরিণত করে:
- যাচাইকরণ সেটটি Imagewoof এর মতোই (অর্থাৎ Imagewoof ছবির 30%); বৈধতা সেটে কোনো ইমেজেনেট ছবি নেই (সেগুলো সবই প্রশিক্ষণ সেটে রয়েছে)
- ইমেজউফ ইমেজের মাত্র 10% প্রশিক্ষণ সেটে রয়েছে!
- বাকিগুলি আনসাপ ("unsupervised") ডিরেক্টরিতে রয়েছে এবং আপনি প্রশিক্ষণে তাদের লেবেলগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না!
- এটা টাইপ করা এমনকি কঠিন এবং বলা কঠিন!
ডেটাসেট তিনটি ভেরিয়েন্টে আসে:
- সম্পূর্ণ আকার
- 320 পিক্সেল
- 160 পিক্স
এই ডেটাসেটটি Imagenette ডেটাসেট {size} ভেরিয়েন্ট নিয়ে গঠিত।
কনফিগারের বিবরণ : ইমেজওয়াং-এ ইমেজেনেট এবং ইমেজউফ একত্রিত রয়েছে।
হোমপেজ : https://github.com/fastai/imagenette
উত্স কোড :
tfds.datasets.imagewang.Builder
সংস্করণ :
-
2.0.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'train' | 14,669 |
'validation' | ৩,৯২৯ |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
উদ্ধৃতি :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/পূর্ণ আকার (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
ডাউনলোড সাইজ :
2.70 GiB
ডেটাসেটের আকার :
1.97 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
imagewang/320px
ডাউনলোডের আকার :
638.80 MiB
ডেটাসেটের আকার :
460.81 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
imagewang/160px
ডাউনলোড সাইজ :
182.63 MiB
ডেটাসেটের আকার :
140.40 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):