imagem wang

Imagewang contém Imagenette e Imagewoof combinados Image网 (pronuncia-se "Imagewang"; 网 significa "rede" em chinês) contém Imagenette e Imagewoof combinados, mas com algumas reviravoltas que o transformam em um complicado problema de classificação desequilibrada semi-supervisionada:

  • O conjunto de validação é o mesmo que Imagewoof (ou seja, 30% das imagens Imagewoof); não há imagens Imagenette no conjunto de validação (estão todas no conjunto de treinamento)
  • Apenas 10% das imagens Imagewoof estão no conjunto de treinamento!
  • Os demais estão no diretório unsup ("unsupervisioned"), e você não pode usar seus rótulos no treinamento!
  • É até difícil de digitar e difícil de dizer!

O conjunto de dados vem em três variantes:

  • Tamanho normal
  • 320 pixels
  • 160 pixels

Este conjunto de dados consiste na variante {tamanho} do conjunto de dados Imagenette.

Dividir Exemplos
'train' 14.669
'validation' 3.929
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Documentação do recurso :
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (Nenhuma, Nenhuma, 3) uint8
etiqueta ClassLabel int64
  • Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • Citação :

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/tamanho completo (configuração padrão)

  • Tamanho do download : 2.70 GiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 1.97 GiB

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

imagewang/320px

  • Tamanho do download : 638.80 MiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 460.81 MiB

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

imagewang/160px

Visualização