- Описание :
Imagewang содержит комбинацию Imagenette и Imagewoof. Image网 (произносится как «Imagewang»; 网 означает «сеть» на китайском языке) содержит комбинацию Imagenette и Imagewoof, но с некоторыми особенностями, которые превращают ее в сложную задачу несбалансированной классификации с полуконтролем:
- Набор проверки такой же, как у Imagewoof (т.е. 30% изображений Imagewoof); в наборе проверки нет изображений Imagenette (все они находятся в обучающем наборе)
- Только 10% изображений Imagewoof находятся в обучающем наборе!
- Остальные находятся в каталоге unsup («неконтролируемый»), и их метки нельзя использовать при обучении!
- Это даже трудно печатать и трудно сказать!
Набор данных поставляется в трех вариантах:
- Полный размер
- 320 пикселей
- 160 пикселей
Этот набор данных состоит из варианта набора данных Imagenette {size}.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Описание конфигурации : Imagewang содержит вместе Imagenette и Imagewoof.
Домашняя страница : https://github.com/fastai/imagenette .
Исходный код :
tfds.datasets.imagewang.Builder
Версии :
-
2.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 14 669 |
'validation' | 3929 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):('image', 'label')
Цитата :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/полноразмерный (конфигурация по умолчанию)
Размер загрузки :
2.70 GiB
Размер набора данных :
1.97 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
изображениеван/320 пикселей
Размер загрузки :
638.80 MiB
Размер набора данных :
460.81 MiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
изображениеван/160 пикселей
Размер загрузки :
182.63 MiB
Размер набора данных :
140.40 MiB
Автокэширование ( документация ): Да
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):