- Descrizione :
Imagenette è un sottoinsieme di 10 classi facilmente classificabili dal set di dati Imagenet. È stato originariamente preparato da Jeremy Howard di FastAI. L'obiettivo dietro la messa insieme di una piccola versione del set di dati Imagenet era principalmente perché l'esecuzione di nuove idee/algoritmi/esperimenti sull'intero Imagenet richiede molto tempo.
Questa versione del set di dati consente ai ricercatori/professionisti di provare rapidamente idee e condividerle con altri. Il set di dati è disponibile in tre varianti:
- Dimensione piena
- 320px
- 160px
Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice
Home page : https://github.com/fastai/imagenette
Codice sorgente :
tfds.datasets.imagenette.Builder
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
Immagine | Immagine | (Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 | |
etichetta | ClassLabel | int64 |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):('image', 'label')
Citazione :
@misc{imagenette,
author = "Jeremy Howard",
title = "imagenette",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagenette/full-size-v2 (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : variante a grandezza naturale.
Dimensione download :
1.45 GiB
Dimensione del set di dati :
1.46 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
imagenette/320px-v2
Descrizione della configurazione : variante 320px.
Dimensione download :
325.84 MiB
Dimensione del set di dati :
332.71 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
imagenette/160px-v2
Descrizione della configurazione : variante 160px.
Dimensione download :
94.42 MiB
Dimensione del set di dati :
102.10 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 9.469 |
'validation' | 3.925 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
immagine netta/a grandezza naturale
Descrizione della configurazione : variante a grandezza naturale.
Dimensione download :
1.45 GiB
Dimensione del set di dati :
1.46 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
immagine/320px
Descrizione della configurazione : variante 320px.
Dimensione download :
325.48 MiB
Dimensione del set di dati :
332.71 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
immagine/160px
Descrizione della configurazione : variante 160px.
Dimensione download :
94.18 MiB
Dimensione del set di dati :
102.10 MiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 12.894 |
'validation' | 500 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):