immaginetta

  • Descrizione :

Imagenette è un sottoinsieme di 10 classi facilmente classificabili dal set di dati Imagenet. È stato originariamente preparato da Jeremy Howard di FastAI. L'obiettivo dietro la messa insieme di una piccola versione del set di dati Imagenet era principalmente perché l'esecuzione di nuove idee/algoritmi/esperimenti sull'intero Imagenet richiede molto tempo.

Questa versione del set di dati consente ai ricercatori/professionisti di provare rapidamente idee e condividerle con altri. Il set di dati è disponibile in tre varianti:

  • Dimensione piena
  • 320px
  • 160px
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
Immagine Immagine (Nessuno, Nessuno, 3) uint8
etichetta ClassLabel int64
@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (configurazione predefinita)

  • Descrizione della configurazione : variante a grandezza naturale.

  • Dimensione download : 1.45 GiB

  • Dimensione del set di dati : 1.46 GiB

  • Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

  • Divide :

Diviso Esempi
'train' 9.469
'validation' 3.925

Visualizzazione

imagenette/320px-v2

  • Descrizione della configurazione : variante 320px.

  • Dimensione download : 325.84 MiB

  • Dimensione del set di dati : 332.71 MiB

  • Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

  • Divide :

Diviso Esempi
'train' 9.469
'validation' 3.925

Visualizzazione

imagenette/160px-v2

  • Descrizione della configurazione : variante 160px.

  • Dimensione download : 94.42 MiB

  • Dimensione del set di dati : 102.10 MiB

  • Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

  • Divide :

Diviso Esempi
'train' 9.469
'validation' 3.925

Visualizzazione

immagine netta/a grandezza naturale

  • Descrizione della configurazione : variante a grandezza naturale.

  • Dimensione download : 1.45 GiB

  • Dimensione del set di dati : 1.46 GiB

  • Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

  • Divide :

Diviso Esempi
'train' 12.894
'validation' 500

Visualizzazione

immagine/320px

  • Descrizione della configurazione : variante 320px.

  • Dimensione download : 325.48 MiB

  • Dimensione del set di dati : 332.71 MiB

  • Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

  • Divide :

Diviso Esempi
'train' 12.894
'validation' 500

Visualizzazione

immagine/160px

  • Descrizione della configurazione : variante 160px.

  • Dimensione download : 94.18 MiB

  • Dimensione del set di dati : 102.10 MiB

  • Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

  • Divide :

Diviso Esempi
'train' 12.894
'validation' 500

Visualizzazione