imagenet_sketch

  • Описание :

ImageNet-Sketch состоит из 50 889 черно-белых эскизов, по 50 для каждого из 1000 классов ImageNet. Эти изображения были изначально взяты из Google Image Search по запросу «набросок __». Было собрано 100 изображений, а затем отфильтровано вручную. Для классов с менее чем 50 хорошими изображениями дополнительные изображения были созданы путем переворачивания или поворота.

Расколоть Примеры
'test' 50 889
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
имя файла Текст нить
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
этикетка Метка класса int64

Визуализация

  • Цитата :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}