- 설명 :
ImageNet-Sketch는 50,889개의 흑백 스케치 이미지(1000개의 ImageNet 클래스 각각에 대해 50개씩)로 구성됩니다. 이 이미지는 원래 "sketch of __"에 대한 Google 이미지 검색에서 수집되었습니다. 100개의 이미지를 수집한 다음 수동으로 필터링했습니다. 좋은 이미지가 50개 미만인 클래스의 경우 뒤집기 또는 회전으로 추가 이미지를 구성했습니다.
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 최초 릴리스.
-
다운로드 크기 :
7.07 GiB
데이터세트 크기 :
7.61 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 50,889 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
파일 이름 | 텍스트 | 끈 | ||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@inproceedings{wang2019learning,
title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
pages={10506--10518},
year={2019}
}