imagenet_sketch

  • 説明:

ImageNet-Sketch は、1000 個の ImageNet クラスごとに 50 個ずつ、50,889 個の白黒のスケッチ イメージで構成されています。これらの画像は、もともと Google 画像検索から「__ のスケッチ」で収集されたものです。 100 枚の画像が収集され、手動でフィルター処理されました。良好な画像が 50 未満のクラスでは、反転または回転によって追加の画像が作成されました。

スプリット
'test' 50,889
  • 機能構造:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 機能のドキュメント:
特徴クラスDtype説明
特徴辞書
ファイル名文章ストリング
画像画像(なし、なし、3) uint8
ラベルクラスラベルint64

視覚化

  • 引用
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}