imagenet_resized

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

Este conjunto de datos consta del conjunto de datos de ImageNet redimensionado a un tamaño fijo. Las imágenes aquí son las proporcionadas por Chrabaszcz et. Alabama. utilizando el método de cambio de tamaño de cuadro.

Para ImageNet reducido para el aprendizaje no supervisado, consulte downsampled_imagenet .

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Código fuente : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Imaget Redimensionado Datset
  • 0.1.1 : actualización de la URL del sitio web

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Cita :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 8x8

• Tamaño de la descarga : 237.11 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 378.49 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 16x16

• Tamaño de la descarga : 923.34 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 955.67 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 32x32

• Tamaño de descarga : 3.46 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 2.93 GiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• Descripción de la configuración : imágenes redimensionadas a 64x64

• Tamaño de descarga : 13.13 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 10.29 GiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):