- 説明:
このデータセットは、固定サイズにサイズ変更された ImageNet データセットで構成されます。ここの画像は、Chrabaszcz et によって提供されたものです。アル。ボックスのサイズ変更メソッドを使用します。
教師なし学習用のダウンサンプリングされた ImageNetについてはdownsampled_imagenet
参照してください。
追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる
バージョン:
-
0.1.0
(デフォルト): Imagenet のサイズ変更されたデータセット 0.1.1
: ウェブサイト URL の更新
-
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 1,281,167 |
'validation' | 50,000 |
監視キー(
as_supervised
doc を参照):('image', 'label')
引用:
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resize/8x8 (デフォルト設定)
設定の説明: 8x8 にサイズ変更された画像
ダウンロードサイズ:
237.11 MiB
データセットのサイズ:
378.49 MiB
機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (8、8、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/16x16
設定の説明: 16x16 にサイズ変更された画像
ダウンロードサイズ:
923.34 MiB
データセットのサイズ:
955.67 MiB
機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (16、16、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/32x32
設定の説明: 画像のサイズを 32x32 に変更
ダウンロードサイズ:
3.46 GiB
データセットのサイズ:
2.93 GiB
機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (32、32、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/64x64
設定の説明: 画像のサイズを 64x64 に変更
ダウンロードサイズ:
13.13 GiB
データセットのサイズ:
10.29 GiB
機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (64、64、3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):