imagenet_a

• Visualización : Explore en Know Your Data north_east

• Descripción :

ImageNet-A es un conjunto de imágenes etiquetadas con etiquetas ImageNet que se obtuvieron recopilando nuevos datos y conservando solo aquellas imágenes que los modelos ResNet-50 no logran clasificar correctamente. Para obtener más detalles, consulte el documento.

El espacio de la etiqueta es el mismo que el de ImageNet2012. Cada ejemplo se representa como un diccionario con las siguientes claves:

• 'imagen': La imagen, un tensor (H, W, 3).
• 'etiqueta': un número entero en el rango [0, 1000).

• 'file_name': una picadura única que identifica el ejemplo dentro del conjunto de datos.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Código fuente : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 655.70 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 650.87 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver como_documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}