imagenet_a

• Descrizione :

ImageNet-A è un insieme di immagini etichettate con etichette ImageNet ottenute raccogliendo nuovi dati e conservando solo quelle immagini che i modelli ResNet-50 non riescono a classificare correttamente. Per maggiori dettagli si rimanda al documento.

Lo spazio dell'etichetta è lo stesso di ImageNet2012. Ogni esempio è rappresentato come un dizionario con le seguenti chiavi:

• 'immagine': L'immagine, un tensore (H, W, 3).
• 'etichetta': un numero intero nell'intervallo [0, 1000).

• 'file_name': una stringa univoca che identifica l'esempio all'interno del set di dati.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Home page : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Codice sorgente : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione download : 655.70 MiB

• Dimensione del set di dati : 650.87 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}