इमेजनेट2012_रियल

• विवरण :

इस डेटासेट में ILSVRC-2012 (इमेजनेट) सत्यापन छवियां शामिल हैं, जिन्हें "क्या हमने इमेजनेट के साथ काम पूरा कर लिया है" पेपर से "री-असेस्ड" (ReaL) लेबल के एक नए सेट के साथ संवर्धित किया है, https://arxiv.org/abs/2006.07159 देखें। उन्नत प्रोटोकॉल का उपयोग करके लेबल एकत्र किए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप मल्टी-लेबल और अधिक सटीक एनोटेशन प्राप्त होते हैं।

महत्वपूर्ण नोट: लगभग 3500 उदाहरणों में कोई लेबल नहीं है, सटीकता की गणना करते समय इन्हें औसत से बाहर रखा जाना चाहिए। ऐसा करने का एक संभावित तरीका निम्नलिखित NumPy कोड है:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

• मुखपृष्ठ : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

• स्रोत कोड : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़

• डाउनलोड आकार : 379.37 KiB

• डेटासेट का आकार : 6.25 GiB

• मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
  मैनुअल_डीआईआर में ILSVRC2012_img_val.tar फ़ाइल होनी चाहिए। डेटासेट डाउनलोड करने के लिए लिंक प्राप्त करने के लिए आपको http://www.image-net.org/download-images पर पंजीकरण करना होगा।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'real_label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}