imagenet2012_fewshot

• Mô tả :

Imagenet2012Fewshot là tập con của tập dữ liệu ImageNet ILSVRC 2012 gốc. Bộ dữ liệu chia sẻ bộ xác thực giống như bộ dữ liệu ImageNet ILSVRC 2012 ban đầu. Tuy nhiên, tập huấn luyện được lấy mẫu con theo kiểu cân bằng nhãn. Trong cấu hình 5shot , 5 ảnh trên mỗi nhãn hoặc 5000 ảnh được lấy mẫu; và trong cấu hình 10shot , 10 ảnh trên mỗi nhãn hoặc 10000 ảnh được lấy mẫu.

• Trang chủ : http://image-net.org/

• Mã nguồn : tfds.datasets.imagenet2012_fewshot.Builder

• Phiên bản :

  • 2.0.0 : Sửa nhãn xác thực.
  • 2.0.1 : Sửa mã hóa. Không có thay đổi từ quan điểm của người dùng.

  • 3.0.0 : Sửa màu trên ~12 ảnh (CMYK -> RGB). Sửa định dạng để thống nhất (chuyển đổi hình ảnh png thành Jpeg). Tạo nhanh hơn đọc trực tiếp từ kho lưu trữ.

  • 4.0.0 : (chưa xuất bản)

  • 5.0.0 : API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

  • 5.0.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

  • 5.1.0 : Đã thêm phần tách thử nghiệm.

• Kích thước tải xuống : Unknown size

• Hướng dẫn tải xuống thủ công : Bộ dữ liệu này yêu cầu bạn tải xuống dữ liệu nguồn theo cách thủ công vào download_config.manual_dir (mặc định là ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir phải chứa hai tệp: ILSVRC2012_img_train.tar và ILSVRC2012_img_val.tar. Bạn cần đăng ký trên https://image-net.org/download-images để nhận liên kết tải xuống tập dữ liệu.

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Tài liệu tính năng :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• trích dẫn :

@article{ILSVRC15,
  Author = {Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title = { {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year = {2015},
  journal   = {International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi = {10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}

imagenet2012_fewshot/1shot (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : 1 ảnh trong toàn bộ tập huấn luyện ImageNet.

• Kích thước tập dữ liệu : 6.46 GiB

• Chia tách :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

imagenet2012_fewshot/5shot

• Mô tả cấu hình : 5 ảnh trong tổng số tập huấn luyện ImageNet.

• Kích thước tập dữ liệu : 6.88 GiB

• Chia tách :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

imagenet2012_fewshot/10shot

• Mô tả cấu hình : 10 ảnh trong tổng số tập huấn luyện ImageNet.

• Kích thước tập dữ liệu : 7.42 GiB

• Chia tách :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):