imagenet2012_fewshot

Açıklama :

Imagenet2012Fewshot, orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri kümesinin bir alt kümesidir. Veri seti, orijinal ImageNet ILSVRC 2012 veri seti ile aynı doğrulama setini paylaşır. Bununla birlikte, eğitim seti, etiket dengeli bir şekilde alt örneklenir. 5shot konfigürasyonunda, etiket başına 5 resim veya 5000 resim örneklenir; ve 10shot konfigürasyonunda, etiket başına 10 resim veya 10000 resim örneklenir.

Ana sayfa : http://image-net.org/
Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet2012_fewshot.Builder
sürümler :
- 2.0.0 : Doğrulama etiketlerini düzeltin.
- 2.0.1 : Kodlama düzeltmesi. Kullanıcı açısından değişiklik yok.
- 3.0.0 : ~12 görüntüde renklendirmeyi düzeltin (CMYK -> RGB). Tutarlılık için biçimi düzeltin (tek png görüntüsünü Jpeg'e dönüştürün). Doğrudan arşivden daha hızlı nesil okuma.
- 4.0.0 : (yayınlanmadı)
- 5.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
- 5.0.1 (varsayılan): Sürüm notu yok.
- 5.1.0 : Test bölümü eklendi.
İndirme boyutu : Unknown size
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine indirmenizi gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ şeklindedir):
manual_dir iki dosya içermelidir: ILSVRC2012_img_train.tar ve ILSVRC2012_img_val.tar. Veri setini indirme bağlantısını almak için https://image-net.org/download-images adresinden kayıt olmanız gerekmektedir.
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
görüntü	resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

Denetlenen anahtarlar (Bkz. as_supervised doc ): ('image', 'label')
Alıntı :

@article{ILSVRC15,
  Author = {Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title = { {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year = {2015},
  journal   = {International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi = {10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}