- 설명 :
iNaturalist 데이터 세트 2021에는 총 10,000종이 포함되어 있습니다. 전체 훈련 데이터 세트에는 거의 270만 개의 이미지가 포함되어 있습니다. 데이터 세트에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해 우리는 총 500,000개의 이미지에 대해 종당 50개의 예시가 포함된 "미니" 교육 데이터 세트도 만들었습니다. 전체 훈련 train
분할은 mini
분할과 겹칩니다. Val 세트에는 각 종에 대해 10개의 검증 이미지(총 100K)가 포함되어 있습니다. public_test
분할에는 총 500,000개의 테스트 이미지가 있습니다(실측 라벨 없음).
홈페이지 : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
소스 코드 :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
버전 :
-
1.0.0
: 최초 릴리스. -
2.0.0
: 업데이트: 클래스 인덱스는 JSON 열차 파일의 순서를 따릅니다. -
2.0.1
(기본값): 업데이트: JSON 파일에 제공된 예시 ID를 포함합니다.
-
다운로드 크기 :
316.54 GiB
데이터세트 크기 :
318.45 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'mini' | 500,000 |
'test' | 500,000 |
'train' | 2,686,843 |
'val' | 100,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
파일_ID | 텍스트 | 끈 | ||
ID | 스칼라 | 정수64 | ||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 라벨 | 정수64 | ||
상위 카테고리 | 클래스 라벨 | 정수64 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}