- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล iNaturalist ปี 2021 มีทั้งหมด 10,000 สายพันธุ์ ชุดข้อมูลการฝึกอบรมแบบเต็มประกอบด้วยรูปภาพเกือบ 2.7 ล้านภาพ เพื่อให้ชุดข้อมูลเข้าถึงได้มากขึ้น เรายังได้สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม "ขนาดเล็ก" โดยมีตัวอย่าง 50 ตัวอย่างต่อสปีชีส์ รวมรูปภาพทั้งหมด 500,000 ภาพ การแยก train
ฝึกแบบเต็มจะทับซ้อนกับการแยกส่วน mini
ชุดวาลประกอบด้วยรูปภาพตรวจสอบความถูกต้อง 10 ภาพสำหรับแต่ละสปีชีส์ (รวมทั้งหมด 100K) มีรูปภาพทดสอบทั้งหมด 500,000 ภาพในการแบ่ง public_test
(โดยไม่มีป้ายกำกับความจริงพื้นฐาน)
หน้าแรก : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
ซอร์สโค้ด :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
รุ่น :
-
1.0.0
: การเปิดตัวครั้งแรก -
2.0.0
: อัปเดต: ดัชนีคลาสเป็นไปตามลำดับในไฟล์รถไฟ JSON -
2.0.1
(ค่าเริ่มต้น): อัปเดต: รวมรหัสตัวอย่างตามที่ระบุไว้ในไฟล์ JSON
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
316.54 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
318.45 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'mini' | 500,000 |
'test' | 500,000 |
'train' | 2,686,843 |
'val' | 100,000 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
file_id | ข้อความ | เชือก | ||
รหัส | สเกลาร์ | int64 | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
สุดยอด | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}