- الوصف :
تحتوي مجموعة بيانات iNaturalist 2021 على إجمالي 10000 نوع. تحتوي مجموعة بيانات التدريب الكاملة على ما يقرب من 2.7 مليون صورة. لتسهيل الوصول إلى مجموعة البيانات، أنشأنا أيضًا مجموعة بيانات تدريب "مصغرة" تحتوي على 50 مثالًا لكل نوع بإجمالي 500 ألف صورة. يتداخل تقسيم train
التدريب الكامل مع الانقسام mini
. تحتوي مجموعة val على 10 صور للتحقق لكل نوع (إجمالي 100 ألف). يوجد إجمالي 500000 صورة اختبارية في قسم public_test
(بدون تسميات الحقيقة الأرضية).
الصفحة الرئيسية : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
كود المصدر :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
الإصدارات :
-
1.0.0
: الإصدار الأولي. -
2.0.0
: التحديث: تتبع مؤشرات الفئات الترتيب الموجود في ملف قطار JSON. -
2.0.1
(افتراضي): التحديث: قم بتضمين معرف المثال كما هو منصوص عليه في ملفات JSON.
-
حجم التحميل :
316.54 GiB
حجم مجموعة البيانات :
318.45 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'mini' | 500000 |
'test' | 500000 |
'train' | 2,686,843 |
'val' | 100.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
file_id | نص | خيط | ||
بطاقة تعريف | العددية | int64 | ||
صورة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 | ||
الفئة الفائقة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}