i_naturalist2017

  • Описание :

Этот набор данных содержит в общей сложности 5089 категорий, 579 184 обучающих изображения и 95 986 проверочных изображений. Для обучающего набора распределение изображений по категориям соответствует частоте наблюдения этой категории сообществом iNaturalist.

Хотя исходный набор данных содержит некоторые изображения с ограничивающими рамками, в настоящее время предоставляются только аннотации на уровне изображения (одна метка/изображение). Кроме того, организаторы не опубликовали тестовые метки, поэтому мы предоставляем только тестовые изображения (метка = -1).

Расколоть Примеры
'test' 182 707
'train' 579 184
'validation' 95 986
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
идентификатор Текст нить
изображение Изображение (Нет, Нет, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64
суперкатегория Класслейбл int64

Визуализация

  • Цитата :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}