i_naturaliste2017

  • Description :

Cet ensemble de données contient un total de 5 089 catégories, réparties sur 579 184 images d’entraînement et 95 986 images de validation. Pour l'ensemble de formation, la distribution des images par catégorie suit la fréquence d'observation de cette catégorie par la communauté iNaturalist.

Bien que l'ensemble de données d'origine contienne des images avec des cadres de délimitation, seules les annotations au niveau de l'image sont actuellement fournies (étiquette/image unique). De plus, les organisateurs n'ont pas publié les étiquettes de test, nous fournissons donc uniquement les images de test (étiquette = -1).

Diviser Exemples
'test' 182 707
'train' 579 184
'validation' 95 986
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
identifiant Texte chaîne
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
étiquette Étiquette de classe int64
supercatégorie Étiquette de classe int64

Visualisation

  • Citation :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}