헬라스와그

  • 설명 :

HellaSwag 데이터 세트는 Commonsense NLI의 벤치마크입니다. 여기에는 컨텍스트와 컨텍스트를 완성하는 일부 엔딩이 포함됩니다.

나뉘다
'test' 10,003
'test_ind_activitynet' 1,870
'test_ind_wikihow' 3,132
'test_ood_activitynet' 1,651
'test_ood_wikihow' 3,350
'train' 39,905
'train_activitynet' 14,740
'train_wikihow' 25,165
'validation' 10,042
'validation_ind_activitynet' 1,809
'validation_ind_wikihow' 3,192
'validation_ood_activitynet' 1,434
'validation_ood_wikihow' 3,607
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': int32,
    'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
활동_라벨 텍스트
문맥 텍스트
결말 시퀀스(텍스트) (없음,)
상표 텐서 int32
source_id 텍스트
split_type 텍스트
  • 인용 :
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
    title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
    author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
    booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
    year={2019}
}