- Описание :
Набор данных HellaSwag является эталоном для Commonsense NLI. Он включает в себя контекст и некоторые окончания, которые дополняют контекст.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://rowanzellers.com/hellaswag/
Исходный код :
tfds.text.Hellaswag
Версии :
-
0.0.1
: Нет примечаний к выпуску. -
1.0.0
: добавление отдельных разделений для внутренних и внешних наборов проверки/тестирования. -
1.1.0
(по умолчанию): еще одно разделенное измерение для исходного кода (wikihow и activitynet).
-
Размер загрузки :
68.18 MiB
Размер набора данных :
107.45 MiB
.Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 10 003 |
'test_ind_activitynet' | 1870 |
'test_ind_wikihow' | 3132 |
'test_ood_activitynet' | 1651 |
'test_ood_wikihow' | 3350 |
'train' | 39 905 |
'train_activitynet' | 14 740 |
'train_wikihow' | 25 165 |
'validation' | 10 042 |
'validation_ind_activitynet' | 1809 |
'validation_ind_wikihow' | 3192 |
'validation_ood_activitynet' | 1434 |
'validation_ood_wikihow' | 3607 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'label': int32,
'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
метка_активности | Текст | нить | ||
контекст | Текст | нить | ||
окончания | Последовательность (текст) | (Никто,) | нить | |
этикетка | Тензор | int32 | ||
source_id | Текст | нить | ||
split_type | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2019}
}