- Descriptif :
Un ensemble de données de 8,5 000 problèmes de mots mathématiques linguistiquement diversifiés de haute qualité pour les écoles primaires.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://github.com/openai/grade-school-math
Code source :
tfds.text.gsm8k.Gsm8k
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
10.77 MiB
Taille du jeu de données :
17.84 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 1 319 |
'test_socratic' | 1 319 |
'train' | 7 473 |
'train_socratic' | 7 473 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
annotation | Texte | chaîne de caractères | ||
réponse | Texte | chaîne de caractères | ||
question | Texte | chaîne de caractères | ||
réponse courte | Texte | chaîne de caractères |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{cobbe2021training,
title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
year={2021},
eprint={2110.14168},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}