goemotions

Deskripsi :

Kumpulan data GoEmotions berisi 58k komentar Reddit yang dikurasi dengan cermat dan diberi label untuk 27 kategori emosi atau Netral. Kategori emosi adalah kekaguman, hiburan, kemarahan, gangguan, persetujuan, perhatian, kebingungan, rasa ingin tahu, keinginan, kekecewaan, ketidaksetujuan, jijik, malu, kegembiraan, ketakutan, terima kasih, kesedihan, kegembiraan, cinta, kegugupan, optimisme, kebanggaan, realisasi, lega, penyesalan, kesedihan, kejutan.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions
Kode sumber : tfds.text.Goemotions
Versi :
- 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan : 4.19 MiB
Ukuran dataset : 32.25 MiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	5.427
`'train'`	43.410
`'validation'`	5.426

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Dtype
	fiturDict
kekaguman	Tensor	bool
hiburan	Tensor	bool
amarah	Tensor	bool
gangguan	Tensor	bool
persetujuan	Tensor	bool
peduli	Tensor	bool
komentar_teks	Teks	rangkaian
kebingungan	Tensor	bool
rasa ingin tahu	Tensor	bool
menginginkan	Tensor	bool
kekecewaan	Tensor	bool
ketidaksetujuan	Tensor	bool
menjijikkan	Tensor	bool
rasa malu	Tensor	bool
kegembiraan	Tensor	bool
takut	Tensor	bool
rasa syukur	Tensor	bool
duka	Tensor	bool
sukacita	Tensor	bool
cinta	Tensor	bool
kegugupan	Tensor	bool
netral	Tensor	bool
optimisme	Tensor	bool
kebanggaan	Tensor	bool
realisasi	Tensor	bool
lega	Tensor	bool
penyesalan	Tensor	bool
kesedihan	Tensor	bool
kejutan	Tensor	bool

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}