グローブ100_角

説明：

近似最近傍検索のための事前トレーニング済みの Global Vectors for Word Representation (GloVe) 埋め込み。このデータセットは 2 つの分割で構成されています。

「データベース」: 1,183,514 個のデータポイントで構成され、それぞれに「埋め込み」(100 浮動小数点)、「インデックス」(int64)、「近傍」(空のリスト) の機能があります。
'test': 10,000 個のデータポイントで構成され、それぞれに次の機能があります: 'embedding' (100 float)、'index' (int64)、'neighbors' (データベース内の最近傍の 'index' と ' distance' のリスト)。）

ホームページ: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
ソースコード: tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular
バージョン:
- 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。
ダウンロードサイズ: 462.93 MiB
データセットのサイズ: 567.90 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:

スプリット	例
`'database'`	1,183,514
`'test'`	10,000

機能の構造:

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
埋め込み	テンソル	(100,)	float32
索引	スカラー		int64	スプリット内のインデックス。
隣人	順序			計算された近傍。テスト分割でのみ使用できます。
隣人/距離	スカラー		float32	隣人の距離。
近隣/インデックス	スカラー		int64	近隣インデックス。

監視キー( as_supervised docを参照): None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}