german_credit_numeric

Mô tả :

Bộ dữ liệu này phân loại những người được mô tả bởi một tập hợp các thuộc tính là rủi ro tín dụng tốt hay xấu. Phiên bản ở đây là biến thể "số" trong đó các thuộc tính phân loại theo thứ tự và phân loại đã được mã hóa thành đại lượng chỉ số và số nguyên tương ứng.

Trang chủ : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
Mã nguồn : tfds.structured.GermanCreditNumeric
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.
Kích thước tải xuống : 99.61 KiB
Kích thước tập dữ liệu : 58.61 KiB
Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có
Chia tách :

Tách ra	ví dụ
`'train'`	1.000

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype
	Tính năngDict
Tính năng, đặc điểm	tenxơ	(24,)	int32
nhãn mác	LớpNhãn		int64

Các khóa được giám sát (Xem tài liệu as_supervised ): ('features', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

trích dẫn :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}