german_credit_numeric

• Descripción :

Este conjunto de datos clasifica a las personas descritas por un conjunto de atributos como buenos o malos riesgos crediticios. La versión aquí es la variante "numérica" ​​donde los atributos categóricos y categóricos ordenados han sido codificados como indicadores y cantidades enteras respectivamente.

• Página de inicio: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)

• Código fuente : tfds.structured.GermanCreditNumeric

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 99.61 KiB

• Tamaño del conjunto de datos : 58.61 KiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Documentación de características :

• Teclas supervisadas (Ver as_supervised ): ('features', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}