german_credit_numeric

• 설명 :

이 데이터 세트는 일련의 속성으로 기술된 사람들을 좋은 신용 위험 또는 나쁜 신용 위험으로 분류합니다. 여기서 버전은 범주형 및 정렬된 범주형 속성이 각각 지표 및 정수 수량으로 인코딩된 "숫자" 변형입니다.

• 홈페이지 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(독일어+학점+데이터)

• 소스 코드 : tfds.structured.GermanCreditNumeric

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 99.61 KiB

• 데이터 세트 크기 : 58.61 KiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('features', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}